Fonctionnement
Le calcul à l’échelle de la planète, sans rien installer
Envoyez un travail depuis votre navigateur ou votre code. Un réseau mondial de machines l’exécute, chaque résultat est vérifié avant de vous parvenir, et vous ne payez que les résultats validés.
Le réseau, en ce moment
Réseau en ligne
Des machines du monde entier acceptent du travail en ce moment.
Votre premier travail
Cinq étapes, de vos fichiers aux résultats vérifiés
Aucun serveur à louer, aucun code nécessaire. Le site, le SDK et l’API suivent le même chemin.
Étape 1
Créez un compte et apportez vos fichiers
Inscrivez-vous gratuitement, connectez votre Google Drive et choisissez les fichiers à traiter. Nous ne voyons que les fichiers que vous choisissez. Les développeurs qui passent par l’API peuvent indiquer leur propre bucket S3.
Un fichier de votre propre stockage, prêt à être traité. Étape 2
Acceptez le prix
Vous voyez le prix avant toute exécution, d’après notre tarif public. Vous fixez une limite de dépense, et le prix accepté n’augmente jamais en cours de route.
Le coût d’un travail, maintenu sous la limite de dépense que vous avez fixée. Étape 3
Lancez
Votre travail s’exécute en même temps sur des machines du monde entier : les gros lots se terminent vite. Si une machine décroche, votre travail continue sans que vous ayez rien à faire.
Un travail, exécuté par des machines en de nombreux endroits. Étape 4
Chaque résultat est vérifié
Chaque résultat est vérifié avant de vous parvenir. Un résultat qui échoue à la vérification est refait, sans frais pour vous.
Les résultats arrivent validés, ou n’arrivent pas. Étape 5
Récupérez vos résultats
Les résultats sont écrits dans votre Drive ou votre bucket, et restent à vous. Vous ne payez que les résultats validés, et ce que vous n’avez pas dépensé de votre limite vous revient. Les contributeurs sont payés pour le travail, moins notre commission de 15 %.
Une facture claire : ce qui a tourné, ce que cela a coûté, ce qui vous revient.
Votre travail
Vos données restent à vous
Quatre engagements, en termes simples.
Confidentiel en chemin
Vos fichiers et vos résultats sont chiffrés à l’aller comme au retour. Personne en chemin ne peut les lire.
Vos résultats restent à vous
Aucun résultat n’est partagé ni publié sans votre accord. Rien sur l’auteur d’un travail n’est jamais rendu public.
Rien ne reste derrière
Une machine qui travaille pour vous ne garde vos données que le temps de ce travail. Rien ne s’accumule sur le matériel d’autrui.
Pour les données sensibles
Une machine qui travaille pour vous voit la partie qui lui a été confiée. Quand cela compte, exigez du matériel sécurisé certifié, ou gardez ces données hors du réseau. En savoir plus sur la confidentialité.
Pour les développeurs : un seul appel
import dain
# Une archive de 500 pages. Un seul appel ; le réseau fait le reste.
doc = dain.scan.read("archive.pdf", lang="auto", budget=40.0)
print(f"{len(doc.pages)} pages, {doc.confidence:.1f}% confidence")Aucune infrastructure à provisionner, aucun cluster à dimensionner, aucune file à gérer. Voir chaque capacité, avec du code exécutable.
Avant de vous lancer
Ce qui lui convient, et ce qui ne lui convient pas
Très adapté
- Traitement de documents, OCR et extraction de texte en volume
- Construction et interrogation d’index de recherche ou vectoriels
- Conversion, vignettes et analyse de médias
- Simulation, balayages de paramètres et réévaluation des risques
- Inférence par lots sur de nombreuses entrées
Mieux servi ailleurs
- L’entraînement de grands modèles à partir de zéro
- Les travaux dont les parties doivent dialoguer en permanence
- Tout ce qui exige une mémoire partagée entre machines
- Les charges interactives à la sous-milliseconde